甬派报导 | AI遇上蚊虫防控，让蚊子“无所遁形”

当AI用于蚊虫防控，会呈现出怎样的科技图景？

昨日（17日），记者在位于江北的宁波大央科技有限公司看到，在公司测试场地上，几台形似配电箱的白色设备正不间断运行，不时发出微弱的蓝光。

公司研发部经理王杰告诉记者，这些是企业自主研发的新一代AI智能蚊虫监测设备，融合了AI识别与多维度环境监测技术，旨在通过以数字化手段搭建起高效的病媒生物防控体系。

“这套设备集诱捕、识别、环境传感于一体，与传统单一功能的产品不同，它同时采用诱蚊灯、诱蚊剂和二氧化碳发生装置三种诱捕方式。其中，二氧化碳释放模块模拟人体呼吸，更贴近蚊虫的自然觅食习惯，诱捕效率得到较大提升。”王杰补充道。

AI智能蚊虫检测设备。图片均由王佳辉拍摄。

据企业提供的实验室测试数据，该设备对区域内蚊虫的捕获率超80%，对登革热传播蚊虫的监测效果尤为明显。单台设备的有效监测范围约为1万平方米，在公园等开阔区域，按每5万平方米布设6台计算，即可实现全域常态化无死角监测。

据介绍，该设备的核心技术主要体现在AI识别层面。

该设备顶部装有高清摄像模块，内置企业自训练的AI图像识别模型。王杰说：“模型训练依托一个包含百万级实拍蚊虫图像的数据库，目前可实时区分伊蚊、库蚊、按蚊、摇蚊等常见类型，并能判断蚊虫性别，还可以识别飞蛾等非目标昆虫。”

记者在后台智慧管理平台上看到，与仅作简单捕获的传统设备不同，该产品能够按小时统计蚊虫种类、数量、性别比例和活动高峰时段，数据自动上传至后台，实现蚊虫数据自动化采集、可视化呈现。

病媒生物监测后台。

除了蚊虫数据，设备还集成了温湿度、风速、气压等高精度传感器，持续采集周边微环境信息。系统将蚊虫活动峰值与气象条件进行交叉比对后，可输出蚊虫活动规律分析和孳生风险研判，为蚊虫指数评估、科学制定消杀策略提供数据支撑。

数据采集与分析，最终要服务于蚊虫防控。

在作业流程上，该设备支持24小时无人值守作业，目前已形成“智能监测—数据分析—联动消杀—效果评估”的闭环。平台可根据实时蚊虫活跃指数联动消杀设备精准作业，同时通过后续监测数据核验蚊虫密度变化、评估消杀成效，提升蚊虫疫病应急防控效率。

王杰介绍新设备。

据悉，这款智能监测设备目前已在国内广州、四川、北京、新疆等地投入使用，宁波的江北慈湖村、镇海九龙湖等区域也已投用。

值得一提的是，这套设备还具备持续迭代能力——若在运行中捕获到未知或外来蚊种，可补充样本并重新训练算法模型，逐步提升对陌生种类的识别精度。

“这对于外来蚊媒传染病的早期预警有一定实用价值，也为城市公共卫生管理提供了一种数据化手段。”王杰表示。

编辑：李秀芹 审核：黄金 梅子满